1.缺陷发现率：这是测试中发现的缺陷数量与测试执行的总用例数的比率。这个比率可以用来评估测试的效率。高的缺陷发现率可能意味着测试用例设计得当，测试执行有效。

2.缺陷解决率：这是在测试中发现的缺陷数量与已解决缺陷的数量的比率。这个比率可以用来评估软件团队的响应时间和效率。高的缺陷解决率可能意味着团队对缺陷的修复能力强，且响应速度快。

3.回归测试：对已经修复的缺陷进行再次测试，以确保没有遗漏或新的缺陷被引入。如果回归测试的结果良好，那么可以认为测试的效果较好。

4.测试覆盖率：它衡量的是测试用例覆盖的代码、功能或场景的比例。如果覆盖率较高，那么意味着测试用例设计得较为全面，测试的效果较好。

5.性能评估：通过测试来评估软件的性能，如响应时间、吞吐量、资源利用率等。如果性能达标，那么可以认为测试的效果较好。

6.用户体验评估：通过用户反馈或用户调研来评估软件的用户体验。如果用户体验良好，那么可以认为测试的效果较好。

7.自动化测试：通过自动化测试工具或框架来执行测试用例，可以提高测试效率和准确性。如果自动化测试实施得当，那么可以认为测试的效果较好。

8.代码质量评估：通过静态代码分析、代码审查等方式来评估软件的代码质量。如果代码质量较高，那么可以认为测试的效果较好。