如何衡量软件系统的稳定性？

每个软件开发人员对于什么是一个健康的软件项目都有自己的看法。可能是因为其创造了巨大的商业价值，也可能是因为其解决了某个领域的难题。相信有一个基准一定是可以在软件开发人员间达成共识的，那就是如果一个项目能够被有效地维护和运营，就可以称之为健康的项目。那么，可维护和可运营的项目有哪些特点呢？

可估量

估计通常涉及两个主要方面，一是评估开发的工作量，二是确定所需容量。

开发工作量

软件项目与硬件项目不同，唯一不变的是变化。只要项目持续进行，就会不断地发生变化。变化需要扩展功能，而扩展功能就需要开发工作量。在软件开发中，工作量很难准确估算（使用棋牌法或多人估算）。如果实际工作量与估计相差不超过15%，那么预计就非常准确。然而，有些软件项目可以令人惊讶地准确估算，而其他的软件项目往往会产生难以置信的异常值。若多次遇到过这种异常值，偏差高达700%，就像一个功能看似可以完成，结果却花了七天时间。

预估不准确的原因通常是因为架构设计缺乏扩展性，当然也有可能是因为对项目内部运行机制不够了解而导致的盲目评估。

容量明确

在日常生活中，各种工业化产品都会配备说明书或仪表盘，用以明确展示该产品的功能。例如汽车，会标明其承载量为2吨，时速为140公里/小时。而软件项目同样也应该明确说明该项目核心数可达到的每秒查询数（QPS），以便在性能问题出现时能够准确评估其容量和资源需求。

可观测

监控的本质是将软件系统的运行情况可视化展示出来。可以参考Prometheus+Grafana的思路和实践。用一个形象的比喻来说，就好像你开车时不知道自己的时速，那你该如何决定何时加速、刹车或加油呢？尽管监控非常重要，但很多公司，尤其是中小企业，往往忽视监控指标的建设。造成这种现象的原因主要是成本高、短期收益相对较低，所以只能面临问题才着急去解决。

如果没有告警机制，就无法及时发现系统故障，只能依靠用户的反馈来了解情况。系统运维人员通常只能充当“救火”队员的角色，大范围的系统故障往往会给企业和用户带来巨大的损失。通过监控，可以在系统故障发生的时间得到反馈，并通过电话/短信发送告警，使当班人员能够及时处理问题，从而极大地减少系统故障对企业和用户的影响，并且能够无感知地修复问题。

可部署

软件部署和自动化程度是一个关键方面，与可重复性紧密相关。部署问题也涉及到文化问题。如果部署仍然被视为一项特殊且危险的任务，没有人愿意承担责任，那么部署问题就会变得复杂。很多公司和团队也很重视CI/CD和DevOps等文化，但大多数仅停留在表面，例如通过文档驱动的部署和单调的人工配置发布。这种方式看似固定可靠，实际上是一种懒散的表现。因为文档和人都会犯错，它们无法解决软件部署的根本问题。当然，并非每个团队或产品都适用于持续部署模型，但至少部署应该尽可能地自动化、可重复，并尽可能地简化。

SoFlu软件机器人是面向微服务架构设计和实践的软件机器人，改变传统手工编码作业模式，通过可视化拖拽方式以及参数配置实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，极大地降低软件开发的门槛，一人全栈解决：后端开发、前端开发、测试、运维等所有工作。从而摆脱软件开发对人力的过度依赖，帮助企业研发团队落地 DevOps,实现自动化开发,，从而全面提升企业科技生产力。

SoFlu 软件机器人有三大特性:

可视化:SOFlu 软件机器人拥有可视化开发界面，用户利用简单的流程图就能分析业务逻辑，拖拽组件就能完成软件开发。不论是的开发人员，还是没有编程基础的普通人，都可以创建复杂程度不同的软件，自动化开发流程可以满足加速数字化转型的业务需求，平台馆单易上手，极大地降低了开发门槛和人力资源投入。

自动化:自动化是提高软件开发效率的保证。不论是开发、测试、运维，都能实现自动化，以后端开发为例，连接数据库后，平台自动生成库中所有表的基本接口和 SQL 语句，开发效率提升 300%，时间成本降低 10 倍。此外，项目测试时，平台能自动识别所有变动的接门，自动查找接口关联的所有测试用例进行j准回归测试

全线一体化:一站式 Devops 平台不是简单的菜单堆积，不是系统的简单集成，也不是过 webhook 或者插件，能实现几个系统之间简单的信息传递和自动化触发，而是像 SOFlu 软件机器人一样，全栈一体化，将软件开发、测试、运维全部联通，并且自动化执行，无需考虑与第三方平台的集成成本。比如，由于测试平台关联了前后端开发平台，一旦开发环节有所变化，测试平台可以生成自动化的测试脚本，实现j准回归测试。SoFlu 软件机器人的全自动运维平台提供 170 个接口，方便用户j准定位问题，极大提升运维效率。

以某特大型央企石油集团旗下大型电商平台重构项目为例，传统模式下至少需要27人，开发300多天才能完成的项目，在使用了飞算SoFlu软件机器人后，9人小团队在5个软件机器人的协助下，仅用45天就完成了商城的重构及上线，并且在保障系统强壮度和安全性的同时从源头上降低系统维护难度。

总结

从业界的发展历程来看，技术的代码化、标准化和自动化是一个不可避免的演进过程。对于有能力和前景的企业来说，在发展的过程中，他们会努力实现技术栈的统一、资源接口的统一以及底层基础设施的统一。这个过程会非常漫长，根据我的经验，我们应该采用小步迭代的方式，谨慎地执行，根据实际效果进行调整。虽然技术在软件项目中很重要，但人力、成本和实际落地场景同样重要。因此，我们不能只关注华丽的政绩，而没有有效地解决实际问题。学会用科学的方法实现软件收益的z大化仍然是z重要的。